Quantidades acima do padrão - Desvio Padrão

Entendendo o conceito

Para cada produto, o sistema analisa todas as vendas realizadas no período configurado e calcula:

• A média de quantidades vendidas por pedido;

• O desvio padrão, que mostra o quanto as vendas normalmente variam em relação à média.

De forma simples:

Se as vendas costumam ter valores parecidos, o desvio padrão é pequeno.
Se há pedidos muito maiores que os demais, o desvio padrão aumenta.
Com base nisso, o sistema identifica como “fora do padrão” qualquer venda que seja maior que a média + 2 vezes o desvio padrão.

Essas vendas são consideradas exceções estatísticas.

Colunas “Qtde. Fora do Padrão” e “Vendas Fora do Padrão”

Essas colunas da ferramenta de sugestão de compra ajudam a identificar vendas atípicas, ou seja, pedidos com quantidades muito maiores que o padrão habitual daquele produto.

O objetivo é evitar que vendas isoladas e excepcionais distorçam o cálculo de giro e a sugestão de compras.

Como interpretar as colunas

• Qtde. Fora do Padrão → mostra a maior quantidade vendida, no período, que ultrapassou o limite de “fora do padrão”.

• Vendas Fora do Padrão → mostra quantas vendas ultrapassaram esse limite.

Exemplo prático

Imagine um produto que costuma vender 10 unidades por pedido, com pequenas variações.

Se, em determinado período, um cliente fez um pedido de 50 unidades, esse valor será considerado “fora do padrão” e aparecerá em:
Qtde. Fora do Padrão = 50
Vendas Fora do Padrão = 1

Isso sinaliza ao comprador que essa venda foi atípica e não deve, sozinha, influenciar o cálculo de reposição de estoque.

Benefício

Essas colunas ajudam a:

• Detectar picos de vendas que fogem do comportamento normal.

• Planejar compras com base em médias reais, sem se deixar levar por eventos isolados.

• Tomar decisões mais precisas e seguras na gestão de estoques.

Nota técnica – Desvio Padrão:

O desvio padrão é uma medida estatística que indica o grau de dispersão dos valores em relação à média. É calculado como a raiz quadrada da variância, ou seja, da média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média.
Em distribuições aproximadamente normais, cerca de 95% dos valores esperados estão dentro de 2 desvios padrão da média. Valores acima desse limite são considerados atípicos.