Venda sazonal é um fenômeno que ocorre quando a demanda por um produto ou serviço aumenta significativamente em determinados períodos do ano. Essa variação na demanda geralmente está ligada a fatores como estações do ano, eventos e datas comemorativas, condições climáticas, tendências de mercado, etc.
Identificar as vendas sazonais é crucial para qualquer negócio, pois permite:
Planejamento eficaz: Ao antecipar os picos de demanda, é possível ajustar a produção, o estoque e a equipe para atender melhor os clientes e evitar perdas.
Otimização de recursos: Evitar a produção excessiva em períodos de baixa demanda e garantir que haja produtos suficientes nos períodos de alta demanda.
Melhoria da experiência do cliente: Oferecer os produtos certos no momento certo, evitando frustrações e aumentando a satisfação do cliente.
Aumento das vendas: Aproveitar as oportunidades de venda nos períodos de alta demanda, impulsionando o faturamento do negócio.
Criação de estratégias de marketing personalizadas: Desenvolver campanhas de marketing específicas para cada período sazonal, aumentando o alcance e a efetividade das ações.
Quais indicadores podem indicar sazonalidade?
Aumentos ou quedas significativas nas vendas em determinados períodos: Se as vendas de um produto aumentam drasticamente em determinadas épocas do ano e diminuem em outras, é um forte indicativo de sazonalidade.
Padrões repetitivos ao longo dos anos: Se você observa um padrão de vendas sazonais se repetindo ao longo de vários anos, é provável que essa seja uma tendência consistente.
Relação com eventos ou datas específicas: Se as vendas de um produto aumentam significativamente antes ou durante um evento específico, como o Natal ou o Dia das Mães, isso indica uma forte correlação sazonal.
Como identificar sazonalidade no PlusCom?
Para acessar a ferramenta de análise de sazonalidade do PlusCom, acesse o módulo de "Consultas Gerencias" no menu principal do PlusCom clicando em "Consultas=>Gerenciais".
Localize a consulta "Sazonalidade das vendas dos produtos" e clique duas vezes sobre ela.
Quanto mais detalhada for sua análise maior será a identificação de sazonalidades.
A exibição pode ser feita por grupo de produtos, família, linha, padrão ou produto individual.
Na imagem de exemplo (imagem 1) a visualização escolhida foi por "padrão de produto".
Os parâmetros "Ano inicial" e "Ano final", são utilizados pelo sistema para limitar o período em que a análise será feita.
Faça uma análise ano a ano para identificar com maior segurança os bimestres com maior e menor incidência de vendas.
E depois uma análise do período todo para validar, na média das vendas, essa sazonalidade.
Importante: Se for utilizado o ano corrente, a análise poderá ser prejudicada, uma vez que só serão considerados os bimestres finalizados no mês anterior ao mês corrente da geração da consulta. Por isso, evite usar o ano corrente nesta análise.
O parâmetro "Ranking" determina quantos bimestres serão apresentados na análise.
O mínimo é de um e o máximo é de seis, representado do primeiro ao sexto bimestre do ano.
Na identificação da sazonalidade é indicado que sempre seja utilizado o "Ranking 6".
Filtros.
Os filtros permitem gerar uma análise mais detalhada, limitando a apresentação dos dados de apenas um grupo, uma família, uma linha, um padrão ou até mesmo de um único produto.
Os filtros podem ser múltiplos, por exemplo um determinado padrão de um grupo específico.
Dependendo da lógica utilizada durante o cadastramento das tabelas acessórias e de sua utilização no cadastro de produtos, a análise poderá ficar prejudicada.
Por exemplo, em um grupo de produtos muito genérico, os diversos itens diferentes constantes no grupo irão mascarar o resultado real da análise de sazonalidade.
Um grupo fictícios chamado "Enfeites", cujos produtos "Bola de Natal" , "Coelhinho da páscoa", "Confete", "Bandeirolas", "Bexigas" façam parte dele, não poderia mostrar a sazonalidade real do produtos, pois, seriam todos períodos diferentes.
O Resultado.
Um item analisado poderá ser considerado sazonal quando o ranking dos bimestres se repetir em vários períodos distintos, com pico de valores em alguns desses bimestres.
No caso de números sempre próximos em todos os bimestres, o item analisado poderá ser considerado sem sazonalidade.
Mesmo em casos que não seja identificada uma sazonalidade evidente, será possível identificar a flutuação das vendas do item analisado durante os bimestres do ano.
Apesar de não serem vendas sazonais, ainda assim a análise poderá demonstrar os melhores bimestres de venda histórica, podendo ajudar em estratégias direcionadas.